Desde el área de investigación nos complace compartir con vosotros y vosotras una nueva publicación de Javier Herrero Martín.
El artículo, titulado “Enhancing Linguistic and Communicative Skills in Students with Autism Syndrome Through Social Robots and Digital Interaction: A Multilayered Data Logging Framework Integrating Multimodal Behavioral and Physiological Signals”, ha sido publicado en la revista International Journal of Human-Computer Interaction.
El estudio analiza el papel de los robots sociales como mediadores en la mejora de las habilidades comunicativas y lingüísticas en niños con trastorno del espectro autista (TEA), mediante un enfoque innovador basado en el registro simultáneo de datos conductuales, cognitivos y fisiológicos. Para ello, se llevó a cabo un diseño experimental de caso único con un participante con TEA y un control neurotípico, a lo largo de 20 sesiones de intervención estructuradas, en las que se empleó un robot humanoide (NAO) junto con actividades diseñadas para estimular el lenguaje, la atención y la interacción social. Además, se recogieron datos multimodales como producción verbal, atención y variables fisiológicas como frecuencia cardíaca o actividad electrodérmica.
Los resultados muestran que el uso de robots sociales puede favorecer la participación comunicativa y la producción verbal espontánea, especialmente en tareas con componente emocional o narrativo. Además, se observaron patrones de respuesta dependientes del tipo de tarea, incluyendo diferencias en atención, latencia de respuesta y carga cognitiva. El robot actuó como un facilitador de la interacción, aunque el participante con TEA mantuvo una dinámica triádica (robot–educador–tarea), evidenciando la importancia del apoyo humano complementario.
El enlace al artículo está disponible aquí.
